(1:15) 今日は自宅で論理出勤の日。
昼食はサンドイッチとエクレア。
（エクレアには（おいしい）とはつけない、なぜならエクレアは常においしいので情報量がゼロだからだ）
（中華名菜® 四川辛口 麻婆豆腐には（おいしい）をつける、なぜなら中華名菜® 四川辛口 麻婆豆腐は場合によっては使った豆腐が腐っていたりしてまずいこともあるからだ）
（エクレアは家で作られることはなく、また腐るほど放置されることもないため、100％おいしい）
Eが子供を迎えに行って、それからプールに連れて行った。
晩ご飯はコープの冷凍食品のカルボナーラ（おいしい）とサンドイッチ。
（冷凍食品のカルボナーラはEが買ってきたもので、Eが冷凍庫に入れ忘れるというアクシデントがあったため今日食べることができた）
（解けてしまったものを温めて食べたわけだが、味は損なわれていなかった）
プールに行ってきた。
夜、子供の寝かしつけ後、FXのプログラミング。
デモトレードは動かしてはいるものの、性質上取引はめったにない。
今日はまだ発動していなかった。
それで暇だからシミュレーションプログラムの質を上げることを検討中。
今のやつは、20週分の訓練データを使って1週分の予測をして取引を行うというのを20週間続けたとした場合に一番いい成績を出していたはずのパラメータを選ぶというのをやっている。
この方法では、実際の成績がどうなるかはわからない。
実際の成績を出したいなら、「20週分の訓練データを使って1週分の予測をして取引を行うというのを20週間続けたとした場合に一番いい成績を出していたはずのパラメータを選ぶというのをやって、そのパラメータで1週間運用する」というのを一定期間やったとした場合について計算する必要がある。
幸い、過去データは豊富にあるから、時間をかければできる。
この方針でちょっとやってみる予定。
